Investigando uma query que estava consumindo CPU

Quando o consumo de CPU sobe, a primeira suspeita costuma ser a última mudança feita no ambiente. Nem sempre ela é a culpada. O caminho mais seguro é transformar a suspeita em evidência.

Sumário

• O problema
• Investigação
• Hipóteses e testes
• Resultado
• O que vale guardar

O problema

Uma consulta executada muitas vezes ao longo do dia passou a responder mais devagar. Isoladamente ela parecia barata; somado o volume, o custo ficou relevante.

Investigação

Comecei olhando as consultas com maior consumo acumulado. Esta consulta ajuda a montar uma primeira lista de candidatos:

SELECT TOP (20)
    qs.total_worker_time / 1000 AS total_cpu_ms,
    qs.execution_count,
    (qs.total_worker_time / NULLIF(qs.execution_count, 0)) / 1000 AS avg_cpu_ms,
    SUBSTRING(
        st.text,
        (qs.statement_start_offset / 2) + 1,
        ((CASE qs.statement_end_offset
            WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
            ELSE qs.statement_end_offset
        END - qs.statement_start_offset) / 2) + 1
    ) AS statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
ORDER BY qs.total_worker_time DESC;

O custo acumulado revelou algo que o teste pontual escondia: muitas leituras lógicas repetidas por milhares de execuções.

Hipóteses e testes

SET STATISTICS IO, TIME ON;
 
EXEC dbo.BuscarPedidos @ClienteId = 1042;
 
SET STATISTICS IO, TIME OFF;

Resultado

A combinação do plano de execução com as leituras lógicas indicou onde investigar. A correção deve ser escolhida só depois de comparar alternativas — reescrever a consulta, ajustar o índice ou estabilizar o plano têm impactos diferentes.

O que vale guardar

• CPU total e CPU média contam histórias diferentes.
• Um plano “barato” pode custar caro quando executado em grande volume.
• Query Store, plano de execução e STATISTICS IO funcionam melhor juntos.
• Toda mudança precisa de medição antes e depois.

O diagnóstico fica mais confiável quando começa com uma pergunta pequena: onde o banco está gastando trabalho, e com que frequência?